实例操作——京东的商品数据怎么爬取?

提出问题
如何在京东商城爬取出各个商品的相关信息(价格、名称、评价、店铺名等等),比如,打开web京东网站,在搜索框输入关键字:口红。那么商品展示列表的所有商品的信息,怎么爬下来,怎么保存到表格中?
我们来看看怎么实现这个功能。
解决思路
1、打开网站,输入关键字,点击搜索按钮;
2、将右侧下拉框拉到最下面,保证获取到全部的数据;
3、将每一个商品进行遍历,把每个item中的价格、名称、店铺、评价数量全部获取到;
4、将获取的信息,装在表格中。
import time import pandas as pd from selenium import webdriver import requests from selenium.webdriver import Keys from selenium.webdriver.common.by import By if __name__ == '__main__': search_word = input("请输入你要搜索的商品:") page_size = int(input("请输入你要爬取的页数:")) prices, names, commits, shops = [], [], [], [] # 打开浏览器 driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://www.jd.com") time.sleep(1) # 将web网页窗口最大化 driver.maximize_window() # 找到搜索框 input_box = driver.find_element(By.ID, "key") # 将搜索的字输入到京东搜索框中 input_box.send_keys(search_word) # 按下enter键 input_box.send_keys(Keys.ENTER) # range(page_size) for i in range(page_size): # 将下拉框拖到最下面: driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)') time.sleep(3) # 确保在向下拖动的过程中,数据全部加载出来,加几秒等待 # 获取所有的li good_lists = driver.find_elements(By.XPATH, '//*[@id="J_goodsList"]/ul/li') for item in good_lists: # 找到产品的价格 price = item.find_element(By.CLASS_NAME, "p-price").text # 找到商品的名字 name = item.find_element(By.CLASS_NAME, "p-name").text # 找到商品的评论 commit = item.find_element(By.CLASS_NAME, "p-commit").text # 找到商品的店铺 shop = item.find_element(By.CLASS_NAME, "p-shop").text # 将每一次爬到的数据信息,追加到列表[ ]中 prices.append(price) names.append(name) commits.append(commit) shops.append(shop) # 点击下一页 driver.find_element(By.CLASS_NAME, "pn-next").click() df = pd.DataFrame({ "价格": prices, "名称": names, "评论": commits, "商家": shops }) # 将数据保存到excel表格中 df.to_excel("{}.xlsx".format(search_word))
以上就是一个比较基础的爬虫Demo,通过selenium来实现,爬取的数据的业务逻辑较为简单,最后生成放在表格中就可以了。
感兴趣的同学可以去淘宝网去爬一下,练练手~